Un grupo internacional de científicos ha desarrollado eficazmente un nuevo método de detección temprana de cáncer a través de un revolucionario análisis de sangre cuya tasa de falsos positivos se ha revelado del 0,7 %.

El estudio, que se encuentra en fase de prueba y cuyas conclusiones han aparecido publicadas en Annals of Oncology, se basa en la evaluación de los cambios químicos que los tumores provocan en el ADN, lo que se clasifica como metilación. De esta forma, no solo se comprueba si alguien tiene cáncer, sino que también detecta su ubicación.

El sistema fue creado a través de un algoritmo de aprendizaje automático —un tipo de inteligencia artificial— con una base de datos sobre patrones de metilación de más de 2.800 pacientes. Luego se sumaron otros 3.052, de los que 1.531 tenían cáncer.

Una vez la información fue cargada, los científicos clasificaron las muestras en diferentes agrupaciones, dependiendo de los patrones de metilación, distinguiendo en ese momento qué grupo tenía cada tipo de cáncer.

La detección de tumores fue más precisa a medida que la enfermedad se ubicaba en una fase más avanzada, de tal forma que si en nivel I fue correctamente diagnosticada en un 18 %, en el estadio IV, el porcentaje se elevó al 93 %. En el caso del cáncer pancreático, la proporción fue de 63 % para el estadio I y del 100 % para el IV.

Basado en la exitosa validación clínica en miles de pacientes, este sistema ha sido lanzado para su uso limitado en ensayos clínicos, si bien aún necesita más desarrollo. "Antes de que este análisis de sangre se utilice rutinariamente, probablemente necesitaremos ver los resultados de los estudios clínicos para entender de forma más completa el rendimiento de la prueba", concluye Oxnard.