“Si toma, no tuitee”, es una de las frases más populares que se llegan a emplear en el mundo del Twitter. Y es que las personas que usan dicha red social, hemos visto cómo a veces, bajo el influjo del alcohol, algunos usuarios llegan a publicar cosas de las que no se podrían sentirse orgullosos.
Ahora, un grupo de investigadores de la Universidad de Rochester, Estados Unidos, han creado un algoritmo capaz de detectar aquellos tuits que se escriben cuando se toman “unas copitas de más”.
Su sistema permite localizar, primeramente, el lugar donde se enviaron los tuits.
El objetivo de dicho estudio es predecir patrones sociales y costumbres relacionadas con el consumo del alcohol para evitar posibles problemas de salud pública.
¿Hay un patrón cuando escribimos con alcohol?
¿Cómo puede un algoritmo detectar los tuits ‘alcoholizados’? Pues, señalan los investigadores, el método es sencillo.
Los expertos indican que primeramente se registran los mensajes enviados durante seis meses en una zona determinada. Los investigadores de Rochester eligieron el área desde Nueva York hasta el condado de Monroe, en Estados Unidos.
En dicho período, se filtraron todos los tuits en los que se mencionaba la palabra “alcohol”, y otras relacionadas, como “beber”, “borracho”, “cerveza”, o “fiesta”. El objetivo era analizarlos a detalle, y comprobar si el mensaje, primeramente, hacía referencia a estar bebiendo alcohol y si era justo en el mismo momento en el que se tuiteaba.
Como resultado, señalaron que 11 mil tuits, en ese período de tiempo y en dicho espacio seleccionado, fueron enviados bajo la influencia del alcohol. Al tener esos datos, comenzó a prepararse el algoritmo para que, a partir de ellos, fuera capaz de encontrar todos los mensajes que los usuarios envían mientras beben.
“Este método tiene un gran potencial”, explica una de las autoras del estudio e investigadora de la Universidad de Rochester, Ann Marie White. “En un futuro, por ejemplo, podría ser posible que te avisaran si un amigo está tuiteando bajo la influencia del alcohol, de manera que puedas cuidarlo y reducir posibles riesgos. De la misma manera que harías en el mundo real si estuvieras saliendo por ahí con esa persona”.
El estudio además buscó analizar si los tuiteros están bebiendo en su casa o afuera. Bajo un método similar a lo descrito anteriormente, se analizó los mensajes que contenían expresiones como “¡Al fin en casa”, acompañadas de palabras como “baño”, “sofá”, “televisión”.
De ahí se analizó el tuit, decidiendo si parece que dichas publicaciones están escritos o no desde casa. Al cruzar los dos tipos de datos, el algoritmo es capaz de saber cuándo y dónde bebe la gente que está tuiteando.
El objetivo a largo plazo, señala la investigadora, es que el algoritmo sea capaz de proteger a la gente de los riesgos que conlleva publicar en las redes sociales bajo la influencia del alcohol. “Por ejemplo, se puede perder un trabajo por publicar una foto de ti mismo bebiendo mientras llevas el logo de una empresa”, argumenta la autora.
White y su equipo tienen grandes planes para este método. Uno de ellos es crear una aplicación que, basada en estos algoritmos, pudiera avisar a los usuarios cuando alguien está hablando sobre alcohol o tuiteando mientras bebe.
