Una computadora cuántica de Google realizó en 200 segundos una tarea que a la computadora convencional más rápida del mundo le haría tomado unos 10 mil años en realizar.
Esta demostración de ‘supremacía cuántica‘ es un hito para la computación cuántica, un sistema informático que aspira a realizar tareas exponencialmente más rápido que los ordenadores clásicos convencionales y con una tasa baja de error.
Con diferencia de las computadoras clásicas, los ordenadores cuánticos utilizan un sistema de cúbits (bits cuánticos) que almacenan información en las dos cifras del código binario, 1 y 0, mientras que las máquinas clásicas utilizan bits y deben elegir entre almacenar datos en una de los dos números, 1 o 0.
Con este protocolo nuevo, conocido como superposición, las maquinas cuánticas pueden resolver con facilidad problemas de gran complejidad y procesar inmensas cantidades de datos.
El trabajo, encabezado por el responsable de computación cuántica de Google en la Universidad de California (EE.UU), John Martinis, describe los pasos técnicos realizados para lograr la supremacía cuántica.
De acuerdo a un artículo al respecto publicado en la revista Nature, los investigadores fabricaron un procesador compuesto de 54 cúbits, que aprovecha la superposición y el entrelazamiento cuántico para explorar un espacio computacional exponencialmente mayor que el que proporcionan los bits clásicos. Un cúbit no funcionó correctamente, así que el dispositivo funcionó con 53 cúbits.
El equipo desarrolló procesos de corrección de errores para mantener una alta fidelidad operativa (hasta un 99.99 por ciento).
Para probar el funcionamiento, diseñaron una tarea de muestreo de números aleatorios producidos por circuito cuántico. El procesador recogió un millón de muestras en aproximadamente 200 segundos, lo que habría llevado a un superordenador de última generación unos 10 mil años.
“Esta demostración de supremacía cuántica sobre los principales algoritmos clásicos actuales en los principales superordenadores del mundo es realmente un logro notable”, señaló William Oliver, investigador del Departamento de Ingeniería Informática y Física del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
