Investigadores de la Universidad de Rice están desarrollando un sistema de alta precisión, que utiliza una cámara de video para monitorear los signos vitales de los pacientes con sólo mirar sus rostros. La técnica no es nueva, pero los investigadores de la Iniciativa de Salud de Rice están haciendo que funcione en condiciones que hasta ahora han dejado perplejos a los sistemas anteriores.
La versión de Rice es el DistancePPG y puede medir el pulso y la respiración de un paciente simplemente mediante el análisis de los cambios en el color de una piel.
Otros sistemas basados en cámaras han sido impugnados por condiciones de poca luz, tonos de piel oscura y el movimiento, sin embargo, el DistancePPG se basa en algoritmos que corrigen esas variables.
El equipo del estudiante graduado de Rice Mayank Kumar y los profesores Ashok Veeraraghavan y Ashutosh Sabharwal crearon el sistema que permitirá a los médicos diagnosticar a los pacientes a distancia con especial atención a aquellos que viven en entornos de bajos recursos. La investigación del laboratorio aparece en la revista de la Sociedad Óptica Biomédica, Optics Express.
Kumar, principal investigador de postgrado del proyecto, dijo que DistancePPG será particularmente útil para controlar a los bebés prematuros cuyos problemas de salud pueden representar una amenaza. De hecho, fueron su inspiración.
Esta historia comenzó en 2013 cuando visitamos el Hospital de Niños de Texas y hablamos con los médicos par obtener ideas", dijo Kumar. "Fue entonces cuando vimos a los recién nacidos en la UCI neonatal. Vimos varios cables conectados a ellos y les preguntamos '¿Por qué?'"
Los cables controlaban los pulsos cardiacos de los bebés, la frecuencia cardíaca, recordó. Y los cables no eran un problema. El problema era que sus madres necesitaban cuidar de ellos y volver a poner los cables de nuevo cada vez. Eso, dijo Kumar, potencialmente podría dañar la delicada piel de los bebés.
Kumar y sus colegas fueron conscientes de una técnica emergente que utilizaba una cámara de video para detectar cambios casi imperceptibles en el color de piel de una persona debido a cambios en el volumen de la sangre debajo de la piel. Las frecuencias de pulso y la respiración se pueden determinar a partir de estos cambios.
Eso funcionó muy bien para el seguimiento de los caucásicos en habitaciones luminosas, dijo. Pero había tres desafíos. La primera fue la dificultad de la técnica en la detección del cambio de color en los tonos de piel más oscuros. En segundo lugar, la luz no era suficientemente brillante. El tercer y tal vez más difícil problema fue que los pacientes se movían. El equipo de Rice resolvió estos retos mediante la adición de un método en las señales de cambio del color de piel en diferentes áreas de la nariz, ojos, boca y cara entera de un sujeto.
Nuestro hallazgo clave fue que la fuerza de la señal de cambio del color de la piel es diferente en las diferentes regiones de la cara, por lo que desarrollamos un algoritmo ponderado promedio. Mejoramos la precisión de los signos vitales, la viabilidad, el alcance y la utilidad de la monitorización de los signos vitales captados por la cámara”, dijo Kumar.
Mediante la incorporación del sistema de seguimiento para compensar el movimiento, el DistancePPG percibe la frecuencia de pulso dentro de un latido por cada minuto, incluso para diversos tonos de piel bajo variadas condiciones de iluminación.
Kumar dijo que espera que el software pueda utilizarse en los teléfonos móviles, tablets y computadoras para que la gente pueda medir de forma fiable sus propios signos vitales cuando y donde quieran.
Información : Quo.mx
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